永利总站34

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如江苏省教育信息化与数据管理中心今年7月公布的“2025年度全省教育数字化创新案例”提及，在传统的教学模式中，存在高等教育的教学管理效率不高的问题永利总站34，主要表现为信息化对决策数据产生的支撑不足，无法为教学质量保障体系完善提供支撑。为有效应对上述问题，江南大学以人工智能技术为驱动，创新打造了基于AI的“教学状态多维度分析与智能决策”平台。

在这一案例中，围绕到课率、前排就座率、抬头率及师生互动率永利总站34，江南大学上述平台通过AI对教学过程进行实时深度分析，结合可视化展示，从开课教师、授课学生，本科生、研究生等多维度生成涵盖教学全景概览、课堂动态分析、教学活动追踪与教学资源盘点的综合展示。可视化展示课程、师资、班级规模等核心数据，生成学院相关指标排行，辅助学校、学院等多级管理层全面掌握教学运行状态，为决策提供了数据支撑。

另外，为提高教务管理人员工作效率，江南大学推出了AI助管机器人，对课堂进行实时在线巡查，围绕课表执行、学生到课、前排满座率等关键指标进行多维度监测与预警。自动生成巡课简报，实现对教学秩序与师生行为的动态监控。系统根据算法智能识别优质课堂并予以推荐，发挥示范作用；同时对异常课堂及时预警，AI助管机器人根据风险等级自动推送预警信息，助力管理人员及时发现并处理教学异常，保障教学活动的规范有序开展。

官方称，平台利用AI技术自动生成教学报告，从课程基本信息与学情背景出发，综合评价课堂类型、出勤率与学生专注度，通过对比校平均数据，评估课程吸引力与学生投入水平。报告进一步分析教学行为与互动时长，识别教学模式特点，并结合课堂发言情况评估互动效果，最终基于数据提出具体改进建议，为教师优化教学提供明确的方向。

例如在今年4月，黑龙江大学教育质量管理中心、信息与网络中心宣布，为进一步推动数智技术赋能教学质量管理与评价工作，信息与网络中心基于录播平台大数据和AI智能分析技术开发了“线上巡课”功能。该功能支持远程实时查询授课出勤率、前排就座率、抬头率及课堂教学实况，为督学督导开展常态化教学质量监控与评价提供数据和技术支撑永利总站34，助力教学质量评价从“经验判断”向“数据驱动”“数字循证”智慧化转型。

相关通知称，线上巡课功能现阶段面向校级督学开放使用。下一阶段，学校将结合运行情况，逐步面向院（部）教学督导员开放。为保障教学数据及师生个人信息安全，校方要求在校园网络环境下使用PC端登录，不得将个人账号转借、共享给他人使用，杜绝非授权人员登录访问，不得利用平台功能从事与教学督导无关的活动。同时，不得将课堂画面、师生信息等内容进行私自截图、录屏、转发、传播，切实保护师生隐私和学校教学信息安全。

校方介绍，与传统巡课模式相比，本次活动的核心亮点在于AI技术的深度赋能。学校依托智慧巡课平台，实现多画面实时捕捉、课堂数据智能分析等功能，支持校院领导、教学督导等同步查看教师授课、学生状态、课件展示三维画面，精准抓取出勤率、前排就座率、师生互动频次等核心指标，为教学质量精准画像提供科学依据。巡课过程中，校院领导与督导团队全面核查教学秩序，重点关注教学内容的前沿性与适用性、师生互动的有效性等核心要素。

其中，督导组依托学校智慧教学平台，同步开展“云端巡课”。通过智慧巡课系统，督导专家可以实时查看各教学楼教室的课堂教学实况，对教师授课状态、学生听课面貌进行远程监测。云端巡课还能智能捕捉课堂出勤率、前排就座率、学生抬头率等关键数据，对课堂互动情况、教师讲授状态进行精准画像，为教学质量的量化分析提供数据支撑。

澎湃新闻注意到，早前，南方医科大学宣布完成全校百间教室的数字化升级，搭建起“全流程、数据化、可追溯”的过程性教学质量分析中心。该校介绍，依托智慧教学督导系统，学校创新应用人工智能图像识别、姿态识别等技术，打造线上推门听课模式，打破人工巡课的时空壁垒，实现各校区课堂实时查看、全程录播回看永利总站34，解决巡课覆盖面与时段性缺位问题。

校方透露，对比2025年春、秋两学期核心教学指标，全校课堂出勤率提升16%，学生注意力提升14%，教师活跃度、交互性语言等指标均实现正向增长，课堂AI评分平均提升9.65分。各院系课堂质量也呈现“全域提升”的良好态势，基础医学院、第一临床医学院、第二临床医学院等核心院系的课堂AI平均分分别提升10.42分、8.75分、9.62分，80分以上优质课堂占比跃升至45%以上。问题反馈闭环管理机制大幅提升教学管理效率，课堂问题从发现到整改的时效性显著增强，通过高频问题归类分析形成教学改进指南，构建起可持续优化的教学质量保障体系。